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Classification LiDAR et intelligence artificielle

Classification de nuages de points et extraction d’objets à grande échelle pour données LiDAR aéroportées et drone.

Nous convertissons les nuages de points LiDAR bruts en sorties géospatiales classifiées et structurées, prêtes pour la cartographie, l’analyse spatiale et les usages opérationnels en aval.

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Résultat de classification LiDAR avec végétation, bâtiments, éléments utilitaires et pont
Chaîne nuage de points

Des captures LiDAR denses aux couches d’intelligence organisées.

Capacités

Segmentation sémantique de nuages de points
Classification conforme aux standards USGS
Schémas de classification propres aux services publics
Extraction d’arbres individuels
Dérivation d’empreintes de bâtiments à partir du LiDAR
Produits dérivés pour l’utilisation SIG en aval

Livrables typiques

Nuages de points classifiés
Couches de classes sémantiques
Classes orientées services publics
Points d’arbres individuels
Polygones d’empreintes de bâtiments
Dérivés terrain et surface
Indicateurs QC et couches de révision

FAQ intelligence LIDAR

Quels intrants LiDAR peuvent être classifiés?

Les nuages de points LiDAR aéroportés et drone peuvent être traités lorsque les données incluent une densité suffisante, une référence spatiale et les limites de couverture du projet.

Quels schémas de classification sont pris en charge?

Les livrables peuvent suivre les classes USGS ou un schéma propre aux services publics avec végétation, bâtiments, sol, ponts, fils et classes de révision.

Que reçoit le client?

Les sorties sont structurées pour les SIG et la révision de production, avec nuages classifiés, couches sémantiques, dérivés de surface, indicateurs QC et couches de révision.

Comment le contrôle qualité est-il géré?

La classification automatisée est accompagnée d’indicateurs QC afin de cibler la révision humaine sur les zones qui demandent le plus d’attention.

Intelligence LIDAR

Des sorties structurées pour les équipes qui exigent une production géospatiale fiable, pas des démos isolées.

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