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AI LiDAR点群分類

大規模なLiDAR点群ブロックを数分で。

生データ分類済み

対応センサー

対応センサー: Leica Geosystems、DJI、RIEGL、Trimble、Teledyne Optech、YellowScan、Phoenix LiDAR Systems、ROCK Robotic、GeoCue TrueView。
仕組みを見る

独自のAIモデルがLAS・LAZ・COPCブロックをレビュー可能な分類済み出力に変えます。Vecten Desktopでワークステーション上で、またはVecten Cloudでブラウザ上で。

同じブロック、同じ点群。区切りをドラッグすると、すべての点にクラスが付いていることが分かります。

3つのモジュール、1つのクラス体系

各モジュールは前のモジュールにクラスを追加します。作業をカバーする最小のものを選んでください。

クラス
VGroundの出力:建物周辺の地形抽出。
VGround

地面と地形。

VClassifyの出力:建物、植生、地面を別クラスに分類。
VClassify

主要なセマンティッククラスを追加。

VUtilitiesの出力:コリドー内の導体と支持構造物。
VUtilities

送電線コリドーの資産を追加。

地面含む含む含む
橋梁デッキ含む含む含む
ノイズ含む含む含む
植生含まない含む含む
建物含まない含む含む
電線含まない含まない含む
電柱・鉄塔含まない含まない含む

実行場所

Vecten Desktop · エンタープライズ

ご自身のワークステーションで。

ブロックと出力はお客様が管理するマシンに留まります。エンタープライズライセンスはご相談ください。

ローカル処理
Vecten Cloud · ウェイトリスト受付中

同じモデルを、ブラウザ上で。

インストール不要。GPUワークステーションのないチームや突発的な大量処理向け。ウェイトリストを受付中です。

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